El Hackathon de Enfermedades Respiratorias, impulsado por CIBERES y AstraZeneca, concluyó hace unos días con propuestas de gran interés. Solo algunas de ellas fueron reconocidas en la clausura y entrega de premios, pero el personal investigador del CIBER destacó el esfuerzo de todos los equipos y la calidad de las propuestas.
Durante tres jornadas de trabajo intensivo y colaborativo, los equipos abordaron cuatro desafíos planteados por el personal investigador del CIBERES: fibrosis pulmonar, asma grave, secuelas de infecciones respiratorias y EPOC. Las propuestas fueron evaluadas por los responsables científicos de cada reto, que valoraron tanto la innovación de las soluciones como su potencial aplicación en la práctica clínica.
El reto planteaba identificar firmas moleculares capaces de detectar de forma temprana qué pacientes presentan un mayor riesgo de desarrollar fibrosis pulmonar, facilitando un diagnóstico más precoz y una atención personalizada.
El premio del fue para Alejandro Oliver Fuentes, Jan Hernández Rubio, Raúl Carballas Gómez y Álvaro Calleja Sánchez, autores del proyecto “ILA COMPASS”.
Según destacó el coordinador del reto, Carlos Flores, la propuesta sobresalió por "ir más allá de lo esperable desde el punto de vista metodológico, incorporar una aproximación innovadora y presentar un modelo con un elevado potencial de transferencia".
En el reto dedicado al asma grave, los participantes debían desarrollar herramientas capaces de ayudar a personalizar las decisiones terapéuticas y anticipar la evolución clínica de los pacientes mediante el uso de modelos avanzados y análisis de datos.
Resultó ganador el equipo formado por Edgar Sarria Tenes, Eduardo Gutiérrez Pérez, Maria Pau Pijoan Manresa y Stepan Seleznev, con el proyecto“Twinhale: An AI-driven Digital Twin designed to simulate and predict patient outcomes”.
La investigadora M. Jesús Carmona destacó que la herramienta permite clasificar a los pacientes según fenotipos específicos de asma, explorar escenarios clínicos hipotéticos y anticipar su evolución. "Valoramos especialmente su potencial para avanzar hacia una medicina más personalizada y apoyar la toma de decisiones clínicas", señaló.
El objetivo de este reto era desarrollar herramientas capaces de analizar información clínica, funcional y radiológica para comprender mejor las secuelas de las infecciones respiratorias e identificar perfiles de pacientes con trayectorias de recuperación similares.
El jurado concedió el premio ex aequo a dos equipos. Por un lado, Carlos Palazón Domingo, Ferran Òdena Bernadí y Nil Muriach López, por su proyecto“ResFen”. Por otro, Gabriel Ruiz Alías, Ian Carbó Casals, Mireia Navarro Muñoz y Roger Casals Franch, creadores de“Early Prediction of Post-COVID-19 Clinical Follow-Up Need: A Tool for Clinicians”.
Para la investigadora Jessica González, una de las aportaciones más valiosas del hackathon fue permitir que perfiles técnicos y clínicos trabajaran conjuntamente. Sobre la propuesta ganadora destacó que logró integrar cuatro cohortes diferentes y desarrollar un modelo capaz de predecir la función pulmonar y la necesidad de seguimiento clínico, conectando el análisis de datos con una necesidad asistencial concreta.
En el reto centrado en la EPOC se buscaba desarrollar herramientas capaces de integrar información procedente de tomografías computarizadas, datos clínicos y marcadores biológicos para detectar de forma precoz los primeros signos de daño pulmonar asociados a la EPOC.
El proyecto ganador fue“MAPS: mapa del daño pulmonar en la EPOC precoz”, desarrollado por Alex Latorre Torras, Nicolás Rosales Gómez y Robert Ennakhli Ostrozhinskiy.
La investigadora Rosa Faner subrayó que la propuesta combina en un único indicador la presencia de enfisema y la longitud del árbol bronquial obtenidos a partir de imágenes TAC. "Es una aproximación con potencial para responder a una de las principales necesidades clínicas actuales: el diagnóstico precoz de la EPOC", destacó.
Con esta primera edición, RESPIRA Hackathon ha puesto de manifiesto la idoneidad del formato y la necesidad de trabajar juntos y compartir espacios entre ciencia, salud y tecnología para acelerar el desarrollo de mejores soluciones con impacto en los pacientes.
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